Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/14484
Назва: Штучні нейронні мережі у фармацевтичних дослідженнях
Інші назви: ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У ФАРМАЦЕВТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
Автори: Пушкарьова, Я. М.
Зайцева, Г. М.
Ключові слова: інтелектуальні системи, хемометрія, обробка даних, прогнозування, моделювання, фармація
Дата публікації: 2025
Видавництво: PLANTA+. НАУКА, ПРАКТИКА ТА ОСВІТА: матеріали V науково-практичної конференції з міжнародною участю, присвяченої пам’яті доктора хімічних наук, професорки Ніни Павлівни Максютіної (до 100-річчя від дня народження) (Київ, 28-29 січня 2025 р.)
Короткий огляд (реферат): Використання штучних нейронних мереж у фармацевтичній галузі відкриває нові можливості для аналізу даних, оптимізації процесів і створення лікарських засобів. Нейронні мережі є ключовим інструментом сучасного машинного навчання. Завдяки здатності обробляти великі обсяги інформації та виявляти приховані закономірності, вони стали затребуваними та важливими для наукових і практичних розробок у цій сфері.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/14484
Розташовується у зібраннях:Матеріали науково-практичних конференцій кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Plantа_Штучні нейронні мережі у фарм дослідженнях.pdf2,52 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.