Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/14484
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПушкарьова, Я. М.-
dc.contributor.authorЗайцева, Г. М.-
dc.date.accessioned2025-02-07T11:06:01Z-
dc.date.available2025-02-07T11:06:01Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://ir.librarynmu.com/handle/123456789/14484-
dc.description.abstractВикористання штучних нейронних мереж у фармацевтичній галузі відкриває нові можливості для аналізу даних, оптимізації процесів і створення лікарських засобів. Нейронні мережі є ключовим інструментом сучасного машинного навчання. Завдяки здатності обробляти великі обсяги інформації та виявляти приховані закономірності, вони стали затребуваними та важливими для наукових і практичних розробок у цій сфері.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherPLANTA+. НАУКА, ПРАКТИКА ТА ОСВІТА: матеріали V науково-практичної конференції з міжнародною участю, присвяченої пам’яті доктора хімічних наук, професорки Ніни Павлівни Максютіної (до 100-річчя від дня народження) (Київ, 28-29 січня 2025 р.)uk_UA
dc.subjectінтелектуальні системи, хемометрія, обробка даних, прогнозування, моделювання, фармаціяuk_UA
dc.titleШтучні нейронні мережі у фармацевтичних дослідженняхuk_UA
dc.title.alternativeШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У ФАРМАЦЕВТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Матеріали науково-практичних конференцій кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Plantа_Штучні нейронні мережі у фарм дослідженнях.pdf2,52 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.