Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/14484
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пушкарьова, Я. М. | - |
dc.contributor.author | Зайцева, Г. М. | - |
dc.date.accessioned | 2025-02-07T11:06:01Z | - |
dc.date.available | 2025-02-07T11:06:01Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.uri | http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/14484 | - |
dc.description.abstract | Використання штучних нейронних мереж у фармацевтичній галузі відкриває нові можливості для аналізу даних, оптимізації процесів і створення лікарських засобів. Нейронні мережі є ключовим інструментом сучасного машинного навчання. Завдяки здатності обробляти великі обсяги інформації та виявляти приховані закономірності, вони стали затребуваними та важливими для наукових і практичних розробок у цій сфері. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | PLANTA+. НАУКА, ПРАКТИКА ТА ОСВІТА: матеріали V науково-практичної конференції з міжнародною участю, присвяченої пам’яті доктора хімічних наук, професорки Ніни Павлівни Максютіної (до 100-річчя від дня народження) (Київ, 28-29 січня 2025 р.) | uk_UA |
dc.subject | інтелектуальні системи, хемометрія, обробка даних, прогнозування, моделювання, фармація | uk_UA |
dc.title | Штучні нейронні мережі у фармацевтичних дослідженнях | uk_UA |
dc.title.alternative | ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У ФАРМАЦЕВТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали науково-практичних конференцій кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Plantа_Штучні нейронні мережі у фарм дослідженнях.pdf | 2,52 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.