An Antitransitive Approach To Neuro-Metabolic Disorder: Computational Design Of Target Combinations To Disrupt Pathological Feedback Loops

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19869

Назва:	An Antitransitive Approach To Neuro-Metabolic Disorder: Computational Design Of Target Combinations To Disrupt Pathological Feedback Loops
Інші назви:	AN ANTITRANSITIVE APPROACH TO NEURO-METABOLIC DISORDER: COMPUTATIONAL DESIGN OF TARGET COMBINATIONS TO DISRUPT PATHOLOGICAL FEEDBACK LOOPS
Автори:	Bilyk, T. Obernikhina, N.
Ключові слова:	An Antitransitive Approach To Neuro-Metabolic Disorder: Computational Design Of Target Combinations To Disrupt Pathological Feedback Loops
Дата публікації:	2026
Видавництво:	The 1st International scientific and practical conference “European science and innovation congress” (December 8-10, 2025) Barca Academy Publishing, Barcelona, Spain
Короткий огляд (реферат):	Neuronal and glial networks are governed by intricate molecular interactions that stabilize specific operational states. Within the framework of systems biology, health is characterized by a stable, homeostatic attractor state – a condition maintained by robust negative feedback control loops.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19869
Розташовується у зібраннях:	Матеріали науково-практичних конференцій кафедри медичної біохімії та молекулярної біології

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
An Antitransitive Approach.pdf		850,53 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI