Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19869
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorBilyk, T.-
dc.contributor.authorObernikhina, N.-
dc.date.accessioned2026-06-25T12:56:17Z-
dc.date.available2026-06-25T12:56:17Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttp://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19869-
dc.description.abstractNeuronal and glial networks are governed by intricate molecular interactions that stabilize specific operational states. Within the framework of systems biology, health is characterized by a stable, homeostatic attractor state – a condition maintained by robust negative feedback control loops.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherThe 1st International scientific and practical conference “European science and innovation congress” (December 8-10, 2025) Barca Academy Publishing, Barcelona, Spainuk_UA
dc.subjectAn Antitransitive Approach To Neuro-Metabolic Disorder: Computational Design Of Target Combinations To Disrupt Pathological Feedback Loopsuk_UA
dc.titleAn Antitransitive Approach To Neuro-Metabolic Disorder: Computational Design Of Target Combinations To Disrupt Pathological Feedback Loopsuk_UA
dc.title.alternativeAN ANTITRANSITIVE APPROACH TO NEURO-METABOLIC DISORDER: COMPUTATIONAL DESIGN OF TARGET COMBINATIONS TO DISRUPT PATHOLOGICAL FEEDBACK LOOPSuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:Матеріали науково-практичних конференцій кафедри медичної біохімії та молекулярної біології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
An Antitransitive Approach.pdf850,53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.