Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/13251
Назва: Прогнозування механізму токсичної дії фенолів із застосуванням ймовірнісної нейронної мережі
Інші назви: ПРОГНОЗУВАННЯ МЕХАНІЗМУ ТОКСИЧНОЇ ДІЇ ФЕНОЛІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ЙМОВІРНІСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
Prediction of the mechanism of toxic action of phenols using a probability neural network
Автори: Поварова, Т. О.
Пушкарьова, Я. М.
Дата публікації: 2024
Короткий огляд (реферат): Оцінка токсичності хімічних сполук є важливим та необхідним етапом на шляху створення нових лікарських засобів. Дана характеристика хімічної речовини має велике значення у багатьох сферах життєдіяльності людини – фармакологія, косметична промисловість, харчова промисловість, виробництво пластмас і синтетичних матеріалів тощо. Відомо, що експериментальне дослідження лише одного типу токсичності є дороговартісним та довготривалим процесом. У зв’язку з цим актуальним стає використання розрахункових методів прогнозування токсичності хімічних сполук, що дозволяє оцінити рівень загрози / небезпеки використання хімічних речовин без проведення складних експериментальних досліджень.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/13251
Розташовується у зібраннях:Випускні кваліфікаційні роботи кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Поварова.pdf1,38 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.