Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/13251
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Поварова, Т. О. | - |
dc.contributor.author | Пушкарьова, Я. М. | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-12T14:33:40Z | - |
dc.date.available | 2024-11-12T14:33:40Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/13251 | - |
dc.description.abstract | Оцінка токсичності хімічних сполук є важливим та необхідним етапом на шляху створення нових лікарських засобів. Дана характеристика хімічної речовини має велике значення у багатьох сферах життєдіяльності людини – фармакологія, косметична промисловість, харчова промисловість, виробництво пластмас і синтетичних матеріалів тощо. Відомо, що експериментальне дослідження лише одного типу токсичності є дороговартісним та довготривалим процесом. У зв’язку з цим актуальним стає використання розрахункових методів прогнозування токсичності хімічних сполук, що дозволяє оцінити рівень загрози / небезпеки використання хімічних речовин без проведення складних експериментальних досліджень. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.title | Прогнозування механізму токсичної дії фенолів із застосуванням ймовірнісної нейронної мережі | uk_UA |
dc.title.alternative | ПРОГНОЗУВАННЯ МЕХАНІЗМУ ТОКСИЧНОЇ ДІЇ ФЕНОЛІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ЙМОВІРНІСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ | uk_UA |
dc.title.alternative | Prediction of the mechanism of toxic action of phenols using a probability neural network | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Випускні кваліфікаційні роботи кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Поварова.pdf | 1,38 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.