Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/13251
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПоварова, Т. О.-
dc.contributor.authorПушкарьова, Я. М.-
dc.date.accessioned2024-11-12T14:33:40Z-
dc.date.available2024-11-12T14:33:40Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://ir.librarynmu.com/handle/123456789/13251-
dc.description.abstractОцінка токсичності хімічних сполук є важливим та необхідним етапом на шляху створення нових лікарських засобів. Дана характеристика хімічної речовини має велике значення у багатьох сферах життєдіяльності людини – фармакологія, косметична промисловість, харчова промисловість, виробництво пластмас і синтетичних матеріалів тощо. Відомо, що експериментальне дослідження лише одного типу токсичності є дороговартісним та довготривалим процесом. У зв’язку з цим актуальним стає використання розрахункових методів прогнозування токсичності хімічних сполук, що дозволяє оцінити рівень загрози / небезпеки використання хімічних речовин без проведення складних експериментальних досліджень.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.titleПрогнозування механізму токсичної дії фенолів із застосуванням ймовірнісної нейронної мережіuk_UA
dc.title.alternativeПРОГНОЗУВАННЯ МЕХАНІЗМУ ТОКСИЧНОЇ ДІЇ ФЕНОЛІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ЙМОВІРНІСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІuk_UA
dc.title.alternativePrediction of the mechanism of toxic action of phenols using a probability neural networkuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Випускні кваліфікаційні роботи кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Поварова.pdf1,38 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.