1. IRBNMU - Репозитарій Національного медичного університету імені О.О.Богомольця
  2. Навчально-науковий інститут громадського здоров’я та профілактичної медицини
  3. Кафедра громадського здоров’я
  4. Наукові публікації кафедри громадського здоров’я
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/20634
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorAntonyuk, O.-
dc.date.accessioned2026-11-13T10:43:38Z-
dc.date.available2026-11-13T10:43:38Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.issnDOI: https://doi.org/10.22141/2307-1257.14.1.2025.491-
dc.identifier.urihttp://ir.librarynmu.com/handle/123456789/20634-
dc.description.abstractThe study focuses on acute kidney injury (AKI) in hospitalised COVID-19 patients. AKI is a significant medical issue often linked to severe conditions like pneumonia and sepsis. Understanding the predictors of AKI in COVID-19 is crucial for improving patient outcome.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherKidneysuk_UA
dc.subjectmortality; acute kidney injury; pneumonia; C-reactive protein; Padua Prediction Score; lymphocytes; respiratory insufficiency; public health; hospitalisation; outcomes; risk factors; modellinguk_UA
dc.titleTool for acute kidney injury prediction in hospitalised patients with COVID-19uk_UA
dc.title.alternativeІнструмент для прогнозування гострого ураження нирок у госпіталізованих пацієнтів із COVID-19uk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри громадського здоров’я

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
16. 24-31.pdf443,01 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.