Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/9990
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Поварова, Т. О. | - |
dc.contributor.author | Пушкарьова, Я. М. | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-19T08:33:49Z | - |
dc.date.available | 2024-02-19T08:33:49Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.issn | https://doi.org/10.36074/grail-of-science.08.12.2023.85 | - |
dc.identifier.uri | http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/9990 | - |
dc.description.abstract | Оцінка токсичності хімічних сполук є важливим та необхідним етапом на шляху створення нових лікарських засобів. Використання фенольних сполук є перспективним компонентом у фармацевтичній промисловості з багатьма можливими застосуваннями. Досліджено можливість застосування ймовірнісної нейронної мережі для прогнозування механізму токсичної дії фенольних сполук за набором молекулярних дескрипторів. Показано, що застосування ймовірнісної нейронної мережі забезпечує надійну класифікацію фенольних сполук за механізмом їх токсичної дії. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | International scientific journal «Grail of Science» | № 34 (December, 2023) | uk_UA |
dc.subject | дизайн ліків, токсичність, фармація, штучна нейронна мережа | uk_UA |
dc.title | Прогнозування механізму токсичної дії фенолів із застосуванням ймовірнісної нейронної мережі | uk_UA |
dc.title.alternative | ПРОГНОЗУВАННЯ МЕХАНІЗМУ ТОКСИЧНОЇ ДІЇ ФЕНОЛІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ЙМОВІРНІСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали науково-практичних конференцій кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Механізм токсичної дії фенолів.pdf | 974,11 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.