Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/9989
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дорош, А. С. | - |
dc.contributor.author | Пушкарьова, Я. М. | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-16T13:43:06Z | - |
dc.date.available | 2024-02-16T13:43:06Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/9989 | - |
dc.description.abstract | Ліпофільність обов’язково враховується та оцінюється на етапі моделювання нових лікарських засобів, оскільки є однією із складових успішного застосування досліджуваної молекули як потенційного лікарського препарату. Досліджено можливість застосування штучної нейронної мережі прямого поширення сигналу та каскадної нейронної мережі для прогнозування ліпофільності молекул лікарських засобів за різними наборами молекулярних дескрипторів. Показано, що алгоритми штучних нейронних мереж є ефективними засобами вирішення такого роду задач прогнозування. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | I International Scientific and Theoretical Conference Scientific review of the actual events, achievements and problems 01.12.2023 Berlin, Federal Republic of Germany | uk_UA |
dc.title | Прогнозування ліпофільності молекул лікарських засобів за допомогою штучних нейронних мереж | uk_UA |
dc.title.alternative | ПРОГНОЗУВАННЯ ЛІПОФІЛЬНОСТІ МОЛЕКУЛ ЛІКАРСЬКИХ ЗАСОБІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали науково-практичних конференцій кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Прогнозування ліпофільності ЛЗ.pdf | 2,28 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.