Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/9989
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДорош, А. С.-
dc.contributor.authorПушкарьова, Я. М.-
dc.date.accessioned2024-02-16T13:43:06Z-
dc.date.available2024-02-16T13:43:06Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://ir.librarynmu.com/handle/123456789/9989-
dc.description.abstractЛіпофільність обов’язково враховується та оцінюється на етапі моделювання нових лікарських засобів, оскільки є однією із складових успішного застосування досліджуваної молекули як потенційного лікарського препарату. Досліджено можливість застосування штучної нейронної мережі прямого поширення сигналу та каскадної нейронної мережі для прогнозування ліпофільності молекул лікарських засобів за різними наборами молекулярних дескрипторів. Показано, що алгоритми штучних нейронних мереж є ефективними засобами вирішення такого роду задач прогнозування.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherI International Scientific and Theoretical Conference Scientific review of the actual events, achievements and problems 01.12.2023 Berlin, Federal Republic of Germanyuk_UA
dc.titleПрогнозування ліпофільності молекул лікарських засобів за допомогою штучних нейронних мережuk_UA
dc.title.alternativeПРОГНОЗУВАННЯ ЛІПОФІЛЬНОСТІ МОЛЕКУЛ ЛІКАРСЬКИХ ЗАСОБІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Матеріали науково-практичних конференцій кафедри аналітичної, фізичної та колоїдної хімії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Прогнозування ліпофільності ЛЗ.pdf2,28 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.