Штучний інтелект у прогнозуванні результатів вагітності та репродуктивній медицині

Abstract

Монографія присвячена комплексному аналізу сучасних підходів до використання технологій штучного інтелекту (ШІ) у сфері репродуктивної медицини та прогнозування результатів вагітності. У роботі висвітлено теоретичні основи, алгоритмічні методи та практичні аспекти застосування систем машинного навчання, нейронних мереж і предиктивної аналітики для оцінки фертильності, прогнозування імплантації ембріона, перебігу вагітності та можливих ускладнень. Особливу увагу приділено інтеграції ШІ з клінічними, лабораторними та генетичними даними для створення персоналізованих моделей прогнозування та підтримки прийняття рішень у роботі лікарів-репродуктологів, акушерів-гінекологів і неонатологів. Наведено приклади успішних клінічних впроваджень, результати порівняльних досліджень точності моделей та перспективи розвитку інтелектуальних медичних систем у контексті доказової медицини. Монографія призначена для фахівців у галузі репродуктивної медицини, акушерства і гінекології, біомедичної інформатики, а також для науковців, викладачів та студентів медичних закладів.