Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/16625Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Скоробогатова, О. В. | - |
| dc.contributor.author | Суліма, Л. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-06T13:11:12Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-06T13:11:12Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.issn | DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo. 15041833 | - |
| dc.identifier.uri | http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/16625 | - |
| dc.description.abstract | Анотація. У сучасних умовах стрімкого технологічного розвитку процес отримання й поширення інформації стає дедалі доступнішим і простішим, що суттєво впливає на освітню й наукову сфери як у світі загалом, так і в Україні зокрема. Стаття спрямована на висвітлення особливостей академічної доброчесності в епоху використання штучного інтелекту у вищій освіті. У дослідженні використано широкий спектр матеріалів і методів, що дало змогу всебічно розглянути питання академічної доброчесності в контексті впровадження штучного інтелекту в освіту. Наукові праці вітчизняних і зарубіжних авторів сприяли розкриттю теоретичних і практичних основ академічної доброчесності, включаючи її значення для якості освіти. Аналітичні дані інформаційного агентства Copyleaks дали змогу кількісно оцінити рівень використання генеративного штучного інтелекту й академічного плагіату серед студентів у 2023–2024 роках в деяких країнах світу. Інформаційні бюлетені Academiq сприяли систематизуванню заходів, спрямованих на посилення академічної доброчесності у вищій освіті. У статті розглянуто поняття академічної доброчесності відповідно до законодавства України, окреслено основні форми її порушень. До цих порушень додано також використання штучного інтелекту в написанні наукових текстів. Зазначено, що надмірне використання штучного інтелекту може суперечити етичним нормам наукових досліджень і принципам академічної доброчесності. З появою в Україні таких цифрових інструментів, як ChatGPT, в освітньому середовищі відкрилися нові можливості для маніпуляцій академічною доброчесністю та іншими аспектами організації навчального процесу. Систематизовано цифрові застосунки для перевірки плагіату у закладах освіти (Plag, 1Plagiarism Detector, Copyleaks, Skandy та GPTZero), а також визначено в яких застосунках можна перевіряти матеріал на використання штучного інтелекту в наукових роботах. Автором визначено заходи щодо вдосконалення академічної доброчесності у закладах вищої освіти, які передбачають інформування студентів і викладачів, а також контроль за дотриманням принципів доброчесності. | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.publisher | Академічні візії | uk_UA |
| dc.subject | принципи доброчесності, порушення, освітній процес, здобувачі вищої освіти, штучний інтелект, плагіат, цифровізація. | uk_UA |
| dc.title | Сучасні підходи до забезпечення академічної доброчесності у закладах вищої освіти в епоху використання штучного інтелекту | uk_UA |
| dc.title.alternative | Modern approaches to ensuring academic integrity in higher education institutions in the era of artificial intelligence | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри загальної і медичної психології | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Сучасні підходи до забезпечення академічної доброчесності у закладах вищої освіти в епоху використання штучного інтелекту.pdf | 339,04 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.