Інноваційні моделі прогнозування попиту на лікарські засоби в Україні з використанням машинного навчання

Abstract

Прогнозування попиту на лікарські препарати є важливим завданням для забезпечення стабільного функціонування фармацевтичного ринку, ефективного управління запасами та мінімізації ризику дефіциту медикаментів. В умовах економічної та соціальної нестабільності традиційні методи прогнозування демонструють зниження ефективності, що зумовлює необхідність впровадження інноваційних підходів, зокрема алгоритмів машинного навчання. Ці методи дають змогу враховувати складну багатофакторну природу попиту, що підвищує точність прогнозування.