http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/10994 2026-08-23T08:11:05Z http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19924 Название: Комунікаційні алгоритми як інструмент управління якістю та безпекою медичної допомоги: від паузи до AI-підтримки Авторы: Гетьман, О. І.; Адельзберг, О. В. Краткий осмотр (реферат): У роботі представлено авторський підхід до розгляду комунікації як інструменту управління якістю та безпекою медичної допомоги. Обґрунтовано роль структурованих комунікаційних алгоритмів у підвищенні ефективності міждисциплінарної взаємодії, зменшенні клінічних ризиків, стандартизації прийняття рішень та формуванні культури безпеки в закладах охорони здоров'я. Запропоновано трирівневу модель комунікаційних алгоритмів, що охоплює індивідуальний, командний та організаційний рівні управління. 2026-01-01T00:00:00Z http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19596 Название: Стратегії ефективної медичної комунікації у клінічній практиці та освіті: від паузи до АІ-підтримки Авторы: Гетьман, О. І.; Матяш, Л. О.; Аліфер, О. О. Краткий осмотр (реферат): Ефективна комунікація у медичній сфері є важливою складовою безпечної та якісної медичної допомоги. У статті розглянуто роль структурованих комунікаційних моделей у зниженні кількості клінічних помилок, підвищенні рівня пацієнтської безпеки та профілактиці емоційного виснаження медичного персоналу. Особливу увагу приділено пацієнтоцентричному підходу як інструменту формування довіри, зниження тривожності пацієнтів і підвищення прихильності до лікування. Також висвітлено перспективи використання сучасних цифрових рішень та AI-підтримки для оптимізації передачі інформації у клінічній практиці та медичній освіті. 2026-01-01T00:00:00Z http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/18261 Название: Teachers` opinions on distant elements of medical education in war-time: the “demeter” survey Авторы: Kuts, T.; Sydorova, N.; Korost, Y. Краткий осмотр (реферат): The realities existing in Ukraine today resulted in the preservation of the distance learning (DL) use in the Ukrainian education system. However, three years after Russian massive invasion of Ukraine, onsite education dominates in the country. It is important to understand the attitude towards DL innovations of the participants: students/trainees and teachers. Previously, we published results of a study DILEMMA (Survey on DIstance LEarning for students of the Ukrainian Military Medical Academy), the purpose of which was to find out the attitude towards DL of medical interns and doctors participating in retraining and advanced training programs. 2025-01-01T00:00:00Z http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/18253 Название: Використання штучного інтелекту з метою контролю хронічних захворювань серцево-судинної системи та профілактики ix ускладнень у пацієнтів на прикладі гіпертонічної хвороби Авторы: Шкварок-Лісовенко, A. K. Краткий осмотр (реферат): Пристрої для моніторингу артеріального тиску (АТ) на базі штучного інтелекту мають потенціал для значного покращення прийняття медичних рішень: штучний інтелект (ШІ) аналізує дані про пацієнта, включаючи генетичну схильність, історію прийому ліків та моделі рсакції, щоб персоналізувати антигіпертензивну терапію, використовуючи алгоритми машинного навчання для рекомендації індивідуалізованих схем прийому ліків, що мінімізують побічні ефекти та підвищують ефективність, з чат-боти та віртуальні помічники надають постійну підтримку, пропонуючи нагадування про ліки, рекомендації щодо способу життя та інформацію про стан здоровʼя в реальному часі. Оскільки методи машинного навчання (МН) не аналізують можливість виникнення конкретної патології, а радше напрямок розвитку подій для субʼєкта та ланцюг подій, що призводять до патологій, у тому числі і серцево-судинні захворювання (CC3), вважається, що глибоке навчання (ГН), нагадуючи складність людського мозку та використовуючи штучні нейронні мережі, може підтримувати клінічне ведення пацієнтів шляхом обробки великих обсягів складної інформації. 2025-01-01T00:00:00Z