<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Собрание:</title>
  <link rel="alternate" href="http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/5709" />
  <subtitle />
  <id>http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/5709</id>
  <updated>2026-05-04T00:23:10Z</updated>
  <dc:date>2026-05-04T00:23:10Z</dc:date>
  <entry>
    <title>QSAR prediction of hepatic metabolic clearence of organic drug-like compounds</title>
    <link rel="alternate" href="http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19398" />
    <author>
      <name>Pushkarova, Y.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Zaitseva, G.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Pustilnik, V.</name>
    </author>
    <id>http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19398</id>
    <updated>2026-04-14T11:04:10Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: QSAR prediction of hepatic metabolic clearence of organic drug-like compounds
Авторы: Pushkarova, Y.; Zaitseva, G.; Pustilnik, V.
Краткий осмотр (реферат): Hepatic metabolic clearance is one of the key pharmacokinetic parameters determining the bioavailability, safety and therapeutic efficacy of drug candidates. Accurate prediction of this parameter is essential in modern pharmaceutical and biotechnological research, as it enables the identification of compounds with optimal metabolic stability at the early stages of drug discovery. Traditional experimental determination of hepatic clearance is time-consuming, resource-intensive and requires the use of biological materials. Therefore, the development of computational approaches such as Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) modeling provides a powerful alternative that integrates chemical informatics, molecular design and pharmacokinetic analysis. In the context of pharmaceutical biotechnology, QSAR-based prediction supports the rational design of new bioactive molecules, minimizes experimental workload and enhances the efficiency of bioprocesses involved in drug development and optimization. This approach aligns with global trends toward sustainable, data-driven and cost-effective drug discovery.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Формування метрологічної культури майбутніх біотехнологів</title>
    <link rel="alternate" href="http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19397" />
    <author>
      <name>Пушкарьова, Я. М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Зайцева, Г. М.</name>
    </author>
    <id>http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19397</id>
    <updated>2026-04-14T10:55:59Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Формування метрологічної культури майбутніх біотехнологів
Авторы: Пушкарьова, Я. М.; Зайцева, Г. М.
Краткий осмотр (реферат): Якість дослідницьких і виробничих етапів у біотехнології напряму залежить від точності та відтворюваності проведених вимірювань. Контроль параметрів біотехнологічних процесів (температури, pH, концентрацій, ферментативної активності тощо) неможливий без ґрунтовної метрологічної підготовки фахівців. У цьому контексті дисципліна «Основи метрології» відіграє ключову роль у формуванні метрологічної культури як важливої складової професійних компетентностей майбутніх біотехнологів.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Еволюція та теоретичні основи QSAR</title>
    <link rel="alternate" href="http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19396" />
    <author>
      <name>Ворожко, П. Р.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Пушкарьова, Я. М.</name>
    </author>
    <id>http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/19396</id>
    <updated>2026-04-14T10:47:20Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Еволюція та теоретичні основи QSAR
Авторы: Ворожко, П. Р.; Пушкарьова, Я. М.
Краткий осмотр (реферат): У сучасній токсикології та фармакології методи комп’ютерного моделювання стали фундаментальною основою для проведення наукових досліджень. Особливе місце серед них займає методологія QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship ‒ кількісні співвідношення «структура–активність»). Методи QSAR дозволяють прогнозувати біологічну активність та ключові фізико-хімічні властивості нових сполук ще до їхнього фізичного синтезу та проведення дорогих, етично суперечливих і тривалих експериментів in vivo. Отже, метою роботи є комплексний огляд еволюції концепції QSAR та аналіз її теоретичних основ, що забезпечують можливість математичного передбачення властивостей активних фармацевтичних інгредієнтів та оцінки їхньої потенційної безпеки.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Цифрові освітні практики у викладанні хімічних дисциплін для студентів фармацевтичного та біотехнологічного профілю</title>
    <link rel="alternate" href="http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/18300" />
    <author>
      <name>Зайцева, Г. М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Лисенко, Т. А.</name>
    </author>
    <id>http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/18300</id>
    <updated>2026-03-02T14:20:58Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Цифрові освітні практики у викладанні хімічних дисциплін для студентів фармацевтичного та біотехнологічного профілю
Авторы: Зайцева, Г. М.; Лисенко, Т. А.
Краткий осмотр (реферат): Сучасний етап розвитку вищої освіти характеризується активною цифровізацією освітнього процесу та впровадженням дистанційних і змішаних форм навчання. Особливої актуальності ці процеси набувають у викладанні хімічних дисциплін для студентів фармацевтичного та біотехнологічного профілю, де поєднання теоретичної підготовки з аналітичним мисленням і практикоорієнтованими навичками є визначальним.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

